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[科技]AWS 更新 C5 實例,推出更強的虛擬化實例以及裸機實例。


  Amazon EC2 新的 C5 虛擬化實例,使用了英特爾第二代 Xeon 處理器,支援深度學習加速技術,能提供機器學習運算效能。

  AWS 宣布更新其 Amazon EC2 中的 C5 實例系列,擴充了新的 C5 虛擬化實例成員 c5.12xlarge 和 c5.12xlarge,提供用戶運算能力更強大的實例選擇,另外,也增加了裸機實例 c5.metal,讓用戶的作業系統可以直接在底層硬體執行。


  新的虛擬化 C5 實例有兩個規格 c5.12xlarge 和 c5.12xlarge,都使用英特爾第二代 Xeon 可擴展處理器 Cascade Lake,能以全核心 Turbo 加速技術,持續提供 3.6 GHz 頻率的執行速度,以及最高單核心 Turbo 加速 3.9 GHz 頻率,這個新的處理器還支援機器學習應用,使用一個名為英特爾深度學習加速(Intel Deep Learning Boost)技術,該功能應用 AVX-512 指令集,透過向量神經網路指令,深度學習框架能夠加速典型的機器學習運算,提升工作負載的推理效能。

  新的 c5.12xlarge 實例提供 48 個邏輯處理器、96 GiB 記憶體、EBS 最佳化頻寬 7 Gbps,以及網路頻寬 12 Gbps,另一個更高等級的規格 c5.12xlarge,提供 96 個邏輯處理器、192 GiB 記憶體、EBS 最佳化頻寬 14 Gbps,而網路頻寬為 25 Gbps。AWS 提到,之前最大的 C5 實例是c 5.18xlarge,具有 72 個邏輯處理器和 144 GiB 記憶體,而新增的 c5.24xlarge 整體提升了 33 %的可用運算資源,能更好地支援運算密集的任務。

  而除了 AWS 之前為 Amazon EC2 M5、M5d 與 R5 等釋出裸機實例,現在也為 C5 提供裸機實例 c5.metal 供使用者選擇。裸機的好處在於,讓作業系統可以在低層硬體上執行,直接存取處理器,擺脫巢狀虛擬化限制,或是當應用特別需要存取物理資源和低階硬體功能,例如虛擬化環境常無法完整支援的英特爾VT技術,用戶就能選擇使用裸機實例。裸機實例也可以與 Elastic Load Balancing、Auto Scaling、Amazon CloudWatch 和其他 AWS 服務一同整合使用。

  無論是 c5.12xlarge 與 c5.24xlarge,抑或是 c5.metal,都建構在 AWS Nitro 系統之上,且具備 EBS 的專用硬體加速器。新的 C5 實例在美東、美西、歐洲、亞洲的新加坡,以及雪梨等區域都已經上線。

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