一直以來，藝術都被視為人類智力的聖殿。儘管 AI 在許多能力將人類甩在身後，但大多數人依然篤信，藝術是 AI 永遠無法征服的高地，但這會不會是人類又一次盲目的自信呢？
至少在串流媒體巨頭 Netflix 首席產品長格里葛利‧彼德斯（Gregory Peters）看來，AI 很快就能幫忙為電影剪預告了。彼德斯在 7 月的財報電話會議透露，Netflix 正在投資一項新技術，可製作電影人物和場景索引，幫預告創作者把時間和精力放在創作過程。
用 AI 剪電影預告這件事，Netflix 並不是第一個。早在 2016 年 9 月，20 世紀福斯公司就與 IBM 合作，運用 AI Watson 為驚悚片電影：《魔詭》（Morgan）製作有史以來第一支「認知電影預告」。
IBM 科學家介紹，Watson「看」完電影後用 24 小時剪出這支預告。過程 Watson 對電影進行視覺分析，辨識其中角色、物體和場景，還參考內部資料庫辨識情緒和解讀音樂情緒，以確定某個場景是怪誕、可怕還溫柔。
儘管 Watson 為《魔詭》剪預告的表現非常令人驚豔，但還是需要編輯做最後潤飾。
這一方面是因為 AI 技術仍不夠成熟，藝術需要創造思維，這點對 AI 來說很難做到；另一方面則是出於金錢考量。
Wedbush 分析師麥克‧帕契特（Michael Pachter）介紹，「預告堪稱電影的商業廣告，真正的製片商最不願意省這筆錢」。
好萊塢創意公司 Trailer Park 首席執行長兼創意總監麥特‧布魯貝克（Matt Brubaker）也表示：「AI 肯定能帶來 50% 效率提升，但最終可能不會像其他商業廣告有效。」
換言之，相比節省人力和資金來做一支 80 分預告，製片商更願意投入資源追求一支 100 分的預告。因為預告有限的投入，卻可能帶來更高收益。
儘管讓 AI 獨立操刀電影預告目前還有些「強人所難」，但我們或許可讓它從簡單事做起，如製作影片剪輯。
IBM 研究科學家約翰‧史密斯（John R. Smith）介紹，IBM 已用機器學習能力，為美國名人賽（Masters Tournament）、美國網球公開賽（U.S. OPEN）和溫布頓網球公開賽（Wimbledon）等大型體育賽事製作精彩集錦。史密斯表示，機器可透過分析數小時的影片辨識「激動人心時刻的成分」，比如人群歡呼或運動員舉起手臂擊掌等。
Netflix 的嘗試則更有意思，準備用 AI 為觀眾創作個性化預告。電影很大程度就像裝在漂亮包裝盒裡的神祕禮物，只有拆開包裝才能見到真面目，但競爭如此激烈的當下，傳統的「包裝」──海報和單一預告已很難再吸引觀眾的注意力了。
史密斯表示：「很多預告和集錦製作過程都奉行千篇一律原則，每個人都看到同樣的預告。但也許你可為不同的市場製作 2~3 支預告，最終甚至可打造更個性化的市場。」
比如，對《心靈捕手》（Good Will Hunting）這類電影，可打造一支描繪演員麥特‧戴蒙（Matt Damon）和蜜妮‧卓芙（Minnie Driver）之間溫存時刻的預告來吸引常看愛情片的觀眾；同時在另一支預告重點突出羅賓‧威廉斯（Robin Williams），以吸引喜劇愛好者。Netflix 背景演算法可根據用戶畫像，精準為不同類觀眾呈現不同的預告。