有多少公司正以 AI 之名，行人工之實？在 AI 落地大潮下，誰有真本事，誰只會玩概念，已經開始顯現出來。
日前《華爾街日報》就曝光了一家海外偽 AI 明星公司 Engineer.ai。
這家總部設在美國洛杉磯和英國倫敦的公司，一直以來都聲稱，使用 AI 技術在很大程度上實現了 App 的自動化開發。
依靠這一故事，它獲得了 2,950 萬美元（約 8.85 億台幣）投資，包括孫正義軟銀旗下專注投 AI 的 Deepcore 基金，也是其股東。
然而諷刺的是，Engineer.ai 的真實業務開展中，並沒有使用 AI，用的是來自印度的工程師冒充 AI。
Engineer.ai 成立於 2016 年，聲稱要打造一個平台，將 AI，設計師團隊和開發者團隊結合在一起，構建定制化的數字產品。
2017 年，Engineer.ai 推出首款 AI 平台產品 Buider V1。
官方介紹，使用 Builder，無需具備任何技術，只要你有想法，就可以創建一個新的 App 項目，速度是現在開發流程的 2 倍，成本只需 1/3。
Engineer.ai 表示，借助內置的人類輔助 AI Natasha，就能實現移動 App 的自動化開發。
只需要大約一個小時，能幫助客戶從零開始完成 80% 的 App 開發任務。
這一故事，引起了不少風投機構的興趣。
在 2018 年 11 月，Engineer.ai 籌集了 2,950 萬美元（約 8.85 億台幣）的 A 輪投資。在當時，這是歐洲數額最大的 A 輪融資之一。
投資方，是蘇黎世的風投公司 Lakestar 和新加坡的 Jungle Ventures，以及軟銀旗下的 DeepCore。
該公司的創始人 Sachin Dev Duggal 在一份聲明中表示：
有了 Engineer.ai，每個人都可以在不學習程式語言的情況下實現新想法。
就在被《華爾街日報》曝光之前，Engineer.ai 還在網站上發表部落格文章說，自己家的機器能構建一個 App 60% 的部分，其餘部分則由人類完成，但具體細節涉及商業秘密，他們拒絕詳細說明。
但現在，這個靈感和產品之間的「AI 橋梁」卻被曝出沒有 AI，只有人工。
《華爾街日報》以及這家公司的數位前員工和現任員工表示，Engineer.ai 根本不使用 AI 匯編程式碼，背後實際上是來自印度和其他地方的工程師在完成大部分的工作。
直到過去兩個月里，Engineer.ai 才開始研發自動化應用程式構建所需的技術，想真正用上 AI 還得一年多的時間。
在今年 2 月，Engineer.ai 也遭到了起訴，直指其誇大了自身 AI 實力，以獲取投資。
起訴者不是外人，就是其前任首席商務官 Robert Holdheim。
根據 Holdheim 的說法，創始人 Duggal 告訴投資人，Engineer.ai 已經完成了 80% 的 AI 工具開發，但實際上，他幾乎就沒開始。
就算在這樣的模式下，這家公司還是在 2018 年獲得了 2,310 萬美元（約 6.93 億台幣）的收入，65% 來自於印度。
在 2018 年底完成融資的時候，Engineer.ai 也表示，2019 年將實現 4,500 萬美元（約 13.5 億台幣）的收入，並預計印度的貢獻將達到 3,500 萬美元（約 10.5 億台幣）。
Engineer.ai 方面表示，他們「非常清楚自己做了什麼」，並強調公司採用的技術準確來說是「人類輔助 AI」。
而軟銀，並沒有給出回應。
那麼，Engineer.ai 是個案嗎？
當我們把鏡頭往上拉升，縱觀整個 AI 產業，或許牽涉面不窄。
為什麼眾多 AI 中，有一堆「假貨」？
今年 3 月份，風投公司 MMC 發佈報告表示，在 歐洲有 40% 左右的創業公司 ，都是假 AI 公司。
它們在報告中指出，沒有任何證據能夠表明它們使用了 AI，而只要打上 AI 標籤，吸引的資金要多 15-50%。
這些所謂的 AI，和 Engineer.ai 一樣，只存在於論文中、Demo 中、產品的介紹中。
為什麼？因為落地太骨感了。
就算 Google、Facebook 這樣的 AI 重鎮，也遭遇著這樣的情況。
今年 5 月份，《紐約時報》報導稱，Google 能夠自動打電話的 AI，被稱讚通過圖靈測試的 Duplex，背後有真人在偽裝。
使用 Duplex 成功預訂 4 次餐廳中，有 3 次源於 Duplex 背後的人工。
而在之前，打電話 AI Duplex 背後還有人類呼叫中心這件事，Google 之前從未披露過。
甚至一直以來，Google 展現的姿態，都是完 全 AI，完全自動化，完全不需要人類。
只是之前官方部落格里，有雲淡風輕提到過，機器能夠自主完成大部分任務，並識別自己無法處理的情況，然後讓人類來處理。
但現實呢？這項技術還很年輕、使用有限。目前 Google 仍在使用人工呼叫來幫助獲取數據、訓練 AI。
有 Google 鐵桿支持者認為，Google 這樣謹慎而不激進地引入 Duplex，是明智的。
但炫酷的 Demo 和尷尬的現實對比下，無疑是一記耳光。
還有一些公司，遭遇落地骨感的過程中，也是方法頻出。
比如美國的一家自動駕駛貨運公司 Starsky Robotics，核心目標和所有的無人駕駛公司一樣，致力於讓卡車自動駕駛。
2018 年 2 月，這家公司將無人卡車開上了佛羅里達州的公路上，完成了一次長達 7 英里的無人駕駛。
成立 3 年以來，已經從 Y Combinator、Sam Altman 等投資方獲取了 2,170 萬美元資金（約 6.51 億台幣）。單從投資方和融資額度上來看，也算是一個有潛力的公司。
但科技網站 TechCrunch 報導稱，這家成立 3 年多的公司，只有 3 輛無人卡車，普通卡車則有 36 輛。
有一半的員工，都在致力於運營有人類司機驅動的卡車運輸服務，這項服務已經開展了近兩年，為客戶運送了 2,200 多批貨物。
why？
因為需要普通卡車業務的反哺，需要數據，更需要收入。
Starsky 的 CEO 斯特凡·塞爾茨 – 阿克斯馬赫（Stefan Seltz-Axmacher）說，這是公司長遠發展的關鍵，他說：
如果沒有人類司機驅動的卡車運輸業務，Starsky 永遠不會擁有一個可運營或者盈利的無人卡車業務。
AI 真的充滿魔力嗎？其帶來的效益提升無法忽視，也能夠帶來變革。但這個過程中，會困難重重。
AI 公司是否將淪為「名過其實」一群企業？
現在，時間已是 2019 年，當我們談論 AI，一切都有了根本性的不同。
2016 年前後，AlphaGo 一鳴驚人以來，AI 靠著概念、願景和人才，囤積了大批資源和融資，享受著前所未有的估值發展體系。
但如今，落地、交貨和營收，甚至盈利，正在成為技術價值的最佳證明。
AI 願景依然美好，但現實前所未有骨感，行業也開始進入整合期。
一方面，從估值、市值到商業化能力，AI 和 AI 公司都在經受前所未有的考驗。價值被重估，行業理性回歸，商業模式大考，總之，一切重估。
另一方面，固有格局疆界開始動搖。
有公司與公司之間的邊界，視覺創業公司切入語音和晶片，晶片公司加碼軟體和演算法，語音交互企業攻入視覺領域，核心還是 AI，但不再有成規固土，邊界在不斷破立中重塑。
在競爭最激烈的領域，第一階段的戰爭甚至已經結束，曾經燦若群星的一眾 AI 新勢力，現在層次分明，甚至有公司已無力參與下一階段競爭。
還有行業與行業的邊界，技術公司通過 AI 線下落地，場景企業也在加持 AI 攻堅技術，都說 AI+，但新增紅利歸屬誰，最大紅利誰吃掉，勝負難分。
一個洗牌的時代已經來臨，深度泛濫、偽 AI 創業的公司難有未來。
一個新的時代也正在來臨，落地為王，技術價值轉換為商業價值的公司，一定是未來。
你覺得呢？