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[行銷]破解Facebook演算法!社群行銷戰你該如何倖存?


  1月12日,Facebook宣布調整「動態消息」的重大方向:將增加更多的用戶之間互動。這也意味著,用戶將會愈來愈少看到來自企業的動態。因此,眾多企業和品牌的粉絲專頁若無法適應這次的改革,恐怕會受到極大的影響。

  三個主要的變化分別是:

  1. 企業粉專大多數的貼文將不再顯示在「動態消息」上。

  2. 貼文如果能吸引更多有意義的用戶評論,就會得到更高的觸及。

  3. 貼文中一旦出現類似「呼籲」、「採取行動」等內容,會被調降觸及。

  行銷人想必會對這次改革感到措手不及,畢竟不能再使用現有的策略來提高觸及和點擊等流量,一時讓人無所適從。

  然而,這次改革雖然乍看之下不利於企業,但事實並非如此。我認為,這不僅對Facebook和用戶有利,長遠來看,對企業也是相當有利的。

  這裡有一些你應該知道的事情

  1. Facebook的系統裡有兩種連結:用戶和用戶之間、用戶和企業之間,而Facebook只專注於提高用戶與用戶之間的連結。

  因為他們相信,企業總是會找到更有創意的方式與Facebook上的的用戶連結。換句話說,他們並不需要幫助企業,因為企業會自己找到出路。

  2. Facebook的總體價值,是每個連結創造出的個別價值的總和。

  例如:一個介於你和摯友之間的連結,創造出許多美好的回憶,就具有高價值;而一個介於在你和商業粉絲專頁之間的連結,粉專因為你按讚而提供小折扣,則屬於低價值。整個Facebook的生態系統是一個高度複雜的圖表,它交織出許多錯綜複雜的連結。只要連結愈有意義,Facebook動態消息的內容就愈具有意義。這代表,如果Facebook不能為用戶創造更好的連結,則無法提供用戶更優質的動態消息,用戶終究會因為充斥著乏味、無關的動態消息而離開Facebook平台,作為商家的你也只好跟著離開。

  3. Facebook希望你閱讀更少量的貼文,但是花更多的時間閱讀和書寫每篇貼文。

  在過去,Facebook只能通過簡單的操作來完成這個目標,例如透過貼文的按讚和評論數量,來了解每個連結的價值。然而,隨著人工智慧的發展,Facebook透過機器學習和自然語言處理從人類語言中學到更多東西。運用機器學習的預測,Facebook將能更聰明的預測每個對話的意義,準確地確定每個連結的關係。試著想像Facebook是一個巨大的引擎,而數據就是燃料。如果我們提供給Facebook的數據沒有價值,那麼Facebook就無法順暢運作,也變得毫無價值。所以,改變動態消息的決策,實際上就是為了讓Facebook不至於成為一個沒有價值的產品。這就是為什麼我會認為,最新的動態消息演算法從長遠來看對大家都有好處。

  所以,現在我們知道Facebook會盡可能的保有自己的優勢,這也代表你想要接觸的用戶仍然會在Facebook上。那麼要怎麼繼續利用Facebook來幫你拓展業務?

  解方一:追求銷售線索(Sales lead),而非「讚數」

  當每個公司都在銷售產品或服務。 Facebook的「讚」本身其實不代表什麼,但「銷售線索」(Sales lead)就有意義多了。「銷售線索」指的是對你的產品和服務展現興趣的潛在客戶,所提供的一種接觸他們的途徑。

  在Facebook中,「銷售線索」由那些會在你的貼文下留言、或向你發送私訊的用戶們提供,這也等同於你能在未來與他們繼續保持聯繫。值得注意的是,你需要創造一種可以讓更多的人寫出有意義留言的方法,而不是要求用戶留下一個簡短而且毫無意義的留言,像是:「排」、「+1」、「已私」等等,應該鼓勵用戶就貼文下方的留言進行討論和辯論。

  對於每個發表留言的用戶,你都應該使用Facebook中的私下回覆(Private reply )功能,讓用戶因為公開留言轉而展開與你的私下對話。藉由私下對話,你就能了解更多關於用戶的資訊,並透過chatbot提供用戶更好,更多的互動體驗。

  解方二:找到你的目標受眾

  雖然有些用戶想和你展開對話,但不代表你應該視他們為客戶,反而找出最有價值的客戶,並把時間和精力投注、鎖定在給他們身上。顧客數量還不多時或許還不成問題,可以自己做;但是對於有更多客源的企業,就可以透過Chatbot,在短時間內大量篩選、過濾掉低價值的用戶,並把更有價值的客戶轉交由業務人員服務。

  解方三:建立終身的關係

  一旦你確定某個潛在客戶具有價值,就該努力建立起和他能維繫終身的關係。請記住,你和這個用戶創造出一個連結後,就應該使它成為一個有意義、長久的連結。唯有如此,這個用戶才會記住你,並可能在未來購買、或把你分享給更多人。

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